王胜正

发布时间:2024-04-10浏览次数:56

一、基础信息

个人简介:胜正,男,族,博士研究生学历,教授,博士生导师,现任智能船舶技术与系方向负责人,上海市光学者,上海市气象学会务理事,中国海学会信导专业员会员,中国智能交通协会水路交通专业员会。主要从事:智能船舶雷达、电子海仿真虚拟教学研究工作,在无人船自主航行技术、船舶气象导航、航海仿真等方面取得了重要成果。

电子邮箱:szwang@shmtu.edu.cn 

(一)教育经历及工作经历

毕业于上海交通大学模式识别与智能系统专业,取得博士学位

(二)国际交流与合作经历

曾前往美国宾夕法尼亚大学、澳大利亚悉尼科技大学,任访问学者

(三)社会兼职

上海市气象学会务理事,中国海学会信导专业员会员,中国智能交通协会水路交通专业员会

二、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:载运工具运用工程、交通信息工程及控制、人工智能

科研团队:智能船舶技术与系统团队

(二)科研项目

[1]. 船舶极地航行安全风险预警与应急决策技术研究上海市社会发展科技项目22dz1204503),2022-2025,主持

[2]. 北极航道船舶航行导航优化技术及应用系统研发国家重点研发计划“北极航道通信导航保障关键技术研究与系统研发”项目专题(2021YFC2801004),2022-2025,主持

[3]. 近海消防拖轮自主消防技术研究上海市社会发展科技项目21DZ1205803),2021-2024,主持

[4]. 在航船舶风险预测预警与决策支持平台研发国家重点研发计划“在航船舶安全风险辨识与防控平台”项目专题(2019YFB1600605),2020-2022,主持

(三)代表性论文成果

[1]. Shi J, Wang S, Yuan Q, et al. Generation of naturalistic and adversarial sailing environment (NASE) for intelligent test of autonomous ships[J]. Ocean Engineering, 2023, 285: 115438. 

[2]. Yuan Q, Wang S, Zhao J, et al. Uncertainty-informed ship voyage optimization approach for exploiting safety, energy saving and low carbon routes[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 112887.

[3]. Wang S,Zhang Y, Hsieh T H, et al. Fire situation detection method for unmanned fire-fighting vessel based on coordinate attention structure-based deep learning network[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 113208.

[4]. Wang S, Sun Z, Yuan Q, et al. Autonomous piloting and berthing based on Long Short Time Memory neural networks and nonlinear model predictive control algorithm[J]. Ocean Engineering, 2022, 264: 112269.

[5]. Wang S, Ji B, Zhao J, et al. Predicting ship fuel consumption based on LASSO regression[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2018, 65: 817-824.

(四)代表性专利成果

[1]. 202422日,船舶外形3D数字重方法、装置、存储介质及电子设备。授权号:ZL202210410589.7,获国家发明专利(第一发明人)

[2]. 20221025日,生成自然对抗海洋环境的智能船舶测试场景的方法及终端。授权号:ZL202110776493.8,获国家发明专利(第一发明人)

[3]. 20221025日,生成自然对抗海洋环境的智能船舶测试场景的方法及终端。授权号:ZL202110776493.8,获国家发明专利(第一发明人)

[4]. 20190430日,一种根据海洋气象信息预测船舶航行气象因子的方法ZL201611129832.9,获国家发明专利(第一发明人)

[5]. 20171229日,水上与海上智能巡航系统ZL 201610003347.0,获国家发明专利(第一发明人)

(七)科研获奖情况

[1]. “航海科技仿真平台”获得2013年上海市科技进步二等奖(排名第一)

[2]. “图像特征点定位和配准技术及其应用”获得2010年上海市科技进步二等奖(排名第七)